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ilyes_bert
Niveau 4 · Confirmé · Titre : Statisticien
2 940 XP
2 060 XP jusqu'au niveau suivant
Branches validées
36/ 228
Sous-branches maîtrisées
125/ 680
Projets de jalon
0/ 15
Palier atteint
N2Fondements de l'apprentissage
Spécialités
Encore sur le tronc commun : les spécialités s'ouvrent à partir du palier N6.
Son cursus, palier par palier
Une branche validée s'allume à la couleur de sa famille. Une branche est disponible quand tous ses prérequis, projets de jalon compris, sont validés.
- Validée
- Disponible
- Verrouillée
- N0Informatique et PythonScripteur15/15
- Python : bases (Validée)
- Git (Validée)
- Linux / Shell (Validée)
- SQL (Validée)
- POO (Validée)
- Itérateurs & générateurs (Validée)
- Typage (Validée)
- NumPy (Validée)
- Tests (Validée)
- Pandas / Polars (Validée)
- SciPy (Validée)
- Visualisation (Validée)
- Profiling (Validée)
- Parallélisme (Validée)
- Calcul GPU (Validée)
- N1Mathématiques de l'IAAnalyste12/12
- Algèbre linéaire (Validée)
- Analyse (Validée)
- Probabilités (Validée)
- Eigenvalues (Validée)
- Gradient, Jacobienne, Hessienne (Validée)
- Bayes (Validée)
- Théorie de l'information (Validée)
- Statistiques (Validée)
- SVD & décompositions (Validée)
- Optimisation (Validée)
- MLE / MAP (Validée)
- Descente de gradient (Validée)
- N2Fondements de l'apprentissageStatisticien9/12
- Supervised learning (Validée)
- Unsupervised learning (Validée)
- Bias / Variance (Validée)
- Validation (Validée)
- Semi & weakly-supervised (Validée)
- Self-supervised (Validée)
- Online & active learning (Validée)
- Transfer & multi-task (Validée)
- Régularisation (Validée)
- Métriques (Disponible)
- Distribution shift (Disponible)
- Calibration & incertitude (Verrouillée)
Jalon 1 · projets obligatoires
- Moteur statistique en NumPy pur (Verrouillée)
- Paliers N3 à N13 · encore verrouillés
Aperçu du classement de la promo