Pourquoi un abonnement par jalon ?+
Chaque jalon est une étape du cursus, fermée par des projets obligatoires de plus en plus poussés : 1, puis 2, 4 et 8. Tu paies l'étape que tu travailles. Les cours des autres jalons restent fermés, mais tes fonctionnalités s'accumulent en montant.
Que se passe-t-il quand je change de jalon ?+
C'est immédiat. Les cours du nouveau jalon s'ouvrent et ceux de l'ancien se ferment. La différence de prix est facturée ou créditée au prorata, tout de suite. Ta progression et ton XP sont conservées.
Comment le calcul est-il facturé ?+
À partir du jalon 3, une enveloppe de CPU et de GPU est incluse chaque mois. Au-delà, chaque exécution ajoute une ligne à ta prochaine facture, à la seconde, jusqu'au plafond mensuel que tu choisis : 25 € par défaut, ou 0 € pour ne jamais dépasser. L'enveloppe repart de zéro le 1er de chaque mois, le jour où ton abonnement se renouvelle.
Comment le diplôme est-il délivré ?+
La dernière étape (N12 et N13) se termine par un projet final présenté devant un jury. Une fois le projet validé, le professeur délivre ton diplôme. Il porte un code que n'importe qui peut vérifier sur la page « Vérifier un diplôme » de zerotoia, sans compte.
Puis-je résilier ?+
À tout moment, depuis « Gérer mon abonnement ». Tu gardes ton jalon jusqu'à la fin de la période déjà payée.
Les modèles de la communauté sont-ils sûrs ?+
Les formats pickle (.pkl, .pt, .pth, .bin, .joblib, .ckpt) exécutent du code à l'ouverture, et la plateforme signale chaque fichier concerné. Préfère safetensors, ONNX ou NumPy. Ouvre les autres dans une exécution, qui est isolée et sans réseau.
Mes exécutions ont-elles accès à Internet ?+
Non, le bac à sable est coupé du réseau. PyTorch, NumPy, pandas, scikit-learn, SciPy, matplotlib, safetensors et ONNX Runtime sont préinstallés. Tes données arrivent par ton dépôt Git ou par les modèles que tu montes.