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Classement

#15 sur 36

emma-sql

Niveau 4 · Confirmé · Titre : Statisticien

3 975 XP

1 025 XP jusqu'au niveau suivant

Branches validées

39/ 228

Sous-branches maîtrisées

135/ 680

Projets de jalon

1/ 15

Palier atteint

N2Fondements de l'apprentissage

Spécialités

Encore sur le tronc commun : les spécialités s'ouvrent à partir du palier N6.

Son cursus, palier par palier

Une branche validée s'allume à la couleur de sa famille. Une branche est disponible quand tous ses prérequis, projets de jalon compris, sont validés.

  • Validée
  • Disponible
  • Verrouillée
  1. N0Informatique et PythonScripteur15/15
    • Python : bases (Validée)
    • Git (Validée)
    • Linux / Shell (Validée)
    • SQL (Validée)
    • POO (Validée)
    • Itérateurs & générateurs (Validée)
    • Typage (Validée)
    • NumPy (Validée)
    • Tests (Validée)
    • Pandas / Polars (Validée)
    • SciPy (Validée)
    • Visualisation (Validée)
    • Profiling (Validée)
    • Parallélisme (Validée)
    • Calcul GPU (Validée)
  2. N1Mathématiques de l'IAAnalyste12/12
    • Algèbre linéaire (Validée)
    • Analyse (Validée)
    • Probabilités (Validée)
    • Eigenvalues (Validée)
    • Gradient, Jacobienne, Hessienne (Validée)
    • Bayes (Validée)
    • Théorie de l'information (Validée)
    • Statistiques (Validée)
    • SVD & décompositions (Validée)
    • Optimisation (Validée)
    • MLE / MAP (Validée)
    • Descente de gradient (Validée)
  3. N2Fondements de l'apprentissageStatisticien12/12
    • Supervised learning (Validée)
    • Unsupervised learning (Validée)
    • Bias / Variance (Validée)
    • Validation (Validée)
    • Semi & weakly-supervised (Validée)
    • Self-supervised (Validée)
    • Online & active learning (Validée)
    • Transfer & multi-task (Validée)
    • Régularisation (Validée)
    • Métriques (Validée)
    • Distribution shift (Validée)
    • Calibration & incertitude (Validée)

    Jalon 1 · projets obligatoires

    • Moteur statistique en NumPy pur (Validée)
  4. N3Machine Learning classiqueModélisateur0/17
    • Régression (Disponible)
    • Arbres de décision (Disponible)
    • k-NN (Disponible)
    • Naive Bayes / LDA / QDA (Disponible)
    • Clustering (Disponible)
    • Réduction de dimension (Disponible)
    • Modèles bayésiens (Disponible)
    • Modèles graphiques (Disponible)
    • Régression pénalisée (Verrouillée)
    • Régression logistique (Verrouillée)
    • Bagging & forêts (Verrouillée)
    • Boosting (Verrouillée)
    • Gaussian Mixture & EM (Verrouillée)
    • Manifold learning (Verrouillée)
    • Détection d'anomalies (Verrouillée)
    • SVM (Verrouillée)
    • Stacking & voting (Verrouillée)
  5. Paliers N4 à N13 · encore verrouillés
Explorer l'arbre en 3D

Aperçu du classement de la promo