camille-data

Spécialités

Encore sur le tronc commun : les spécialités s'ouvrent à partir du palier N6.

1. N0Informatique et PythonScripteur15/15

   • Python : bases (Validée)✓
   • Git (Validée)✓
   • Linux / Shell (Validée)✓
   • SQL (Validée)✓
   • POO (Validée)✓
   • Itérateurs & générateurs (Validée)✓
   • Typage (Validée)✓
   • NumPy (Validée)✓
   • Tests (Validée)✓
   • Pandas / Polars (Validée)✓
   • SciPy (Validée)✓
   • Visualisation (Validée)✓
   • Profiling (Validée)✓
   • Parallélisme (Validée)✓
   • Calcul GPU (Validée)✓
2. N1Mathématiques de l'IAAnalyste12/12

   • Algèbre linéaire (Validée)✓
   • Analyse (Validée)✓
   • Probabilités (Validée)✓
   • Eigenvalues (Validée)✓
   • Gradient, Jacobienne, Hessienne (Validée)✓
   • Bayes (Validée)✓
   • Théorie de l'information (Validée)✓
   • Statistiques (Validée)✓
   • SVD & décompositions (Validée)✓
   • Optimisation (Validée)✓
   • MLE / MAP (Validée)✓
   • Descente de gradient (Validée)✓
3. N2Fondements de l'apprentissageStatisticien12/12

   • Supervised learning (Validée)✓
   • Unsupervised learning (Validée)✓
   • Bias / Variance (Validée)✓
   • Validation (Validée)✓
   • Semi & weakly-supervised (Validée)✓
   • Self-supervised (Validée)✓
   • Online & active learning (Validée)✓
   • Transfer & multi-task (Validée)✓
   • Régularisation (Validée)✓
   • Métriques (Validée)✓
   • Distribution shift (Validée)✓
   • Calibration & incertitude (Validée)✓

   Jalon 1 · projets obligatoires

   • Moteur statistique en NumPy pur (Validée)✓
4. N3Machine Learning classiqueModélisateur17/17

   • Régression (Validée)✓
   • Arbres de décision (Validée)✓
   • k-NN (Validée)✓
   • Naive Bayes / LDA / QDA (Validée)✓
   • Clustering (Validée)✓
   • Réduction de dimension (Validée)✓
   • Modèles bayésiens (Validée)✓
   • Modèles graphiques (Validée)✓
   • Régression pénalisée (Validée)✓
   • Régression logistique (Validée)✓
   • Bagging & forêts (Validée)✓
   • Boosting (Validée)✓
   • Gaussian Mixture & EM (Validée)✓
   • Manifold learning (Validée)✓
   • Détection d'anomalies (Validée)✓
   • SVM (Validée)✓
   • Stacking & voting (Validée)✓
5. N4Réseaux de neuronesNeuronaute9/9

   • Neurone & perceptron (Validée)✓
   • MLP / PMC (Validée)✓
   • Activations (Validée)✓
   • Forward & losses (Validée)✓
   • Graphe de calcul & autodiff (Validée)✓
   • Backpropagation (Validée)✓
   • Optimiseurs (Validée)✓
   • Normalisation (Validée)✓
   • Régularisation neuronale (Validée)✓
6. N5Familles d'architecturesBâtisseur de réseaux3/18

   • CNN (Validée)✓
   • RNN (Validée)✓
   • Autoencoder (Disponible)
   • GNN (Validée)✓
   • Neural ODE (Disponible)
   • Spiking Neural Networks (Disponible)
   • CNN modernes (Disponible)
   • LSTM / GRU (Disponible)
   • VAE (Verrouillée)
   • Capsule Networks (Disponible)
   • Seq2Seq (Verrouillée)
   • Liquid Neural Networks (Verrouillée)
   • Attention (Verrouillée)
   • Transformer (Verrouillée)
   • Vision Transformers (Verrouillée)
   • State Space Models (Verrouillée)
   • Mixture of Experts (Verrouillée)
   • Mémoire & Hopfield (Verrouillée)

   Jalon 2 · projets obligatoires

   • Scoring de crédit de bout en bout (Disponible)
   • Moteur de deep learning fait main (Verrouillée)
7. Paliers N6 à N13 · encore verrouillés